# 数据类型
在 redis 中，所有 key 都是字符串，讨论数据结构时，都是存储值的数据类型，常见的包括：
- String：字符串、整数或浮点数。对整个字符串或字符串的一部分进行操作；对整数或浮点数进行自增或自减操作。
- List：对链表的两端进行 push 和 pop 操作，读取单个或多个元素；根据值查找或删除元素；
- Set：字符串的集合，包含基础的方法有看是否存在添加、获取、删除；还包含计算交集、并集、差集等。
- Zset：字符串成员与浮点数分数之间的有序映射；元素的排列顺序由分数的大小决定；包含方法有添加、获取、删除单个元素以及根据分值范围或成员来获取元素。
- Hash：添加、获取、删除单个元素
关于集合的命令，有啥想不起就去搜。
# String
记住上一篇文章讲的几个命令即可： get,set,del,incr,decr,incrby,decrby 。
# List
可以实现消息队列，将任务存 PUSH 在 List 中，工作线程再 POP 操作将任务取出执行。
两边都可以增删节点，对应方法就是 L/RPUSH 和 L/RPOP ，具体使用为：
127.0.0.1:6379> lpush mylist 1 2 ll ls mem | |
(integer) 5 | |
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 -- lrange 获取列表所有值 | |
1) "mem" | |
2) "ls" | |
3) "ll" | |
4) "2" | |
5) "1" | |
127.0.0.1:6379> lindex mylist -1 -- lindex 根据索引获取元素 (0 开始)，负数也可以，-1 表示最后一个 | |
"1" | |
127.0.0.1:6379> lindex mylist 10 -- index 不在 mylist 的区间范围内 | |
(nil) |
还有一些骚操作：
-- 从前一个数组的最后取一个数出来放到另一个数组的头部，并返回元素 | |
rpoplpush 当前数组 目标数组 | |
-- 如果列表中没有元素，那么就等待，如果指定时间（秒）内被添加了数据，那么就执行 pop 操作，如果超时就作废，支持同时等待多个列表，只要其中一个列表有元素了，那么就能执行 | |
blpop <key>... timeout |
# Set
不同元素无序排列，直接看命令：
127.0.0.1:6379> sadd myset hao hao1 xiaohao hao -- sadd 添加若干个成员 | |
(integer) 3 | |
127.0.0.1:6379> smembers myset -- 返回所有成员 | |
1) "xiaohao" | |
2) "hao1" | |
3) "hao" | |
127.0.0.1:6379> sismember myset hao -- 判断集合 myset 是否有集合 hao 成员 | |
(integer) 1 | |
-- 随机移除一个幸运儿 | |
spop <key> | |
-- 移除指定 | |
srem <key> <value>... |
集合之间的运算：
-- 集合之间的差集 | |
sdiff <key1> <key2> | |
-- 集合之间的交集 | |
sinter <key1> <key2> | |
-- 求并集 | |
sunion <key1> <key2> | |
-- 将集合之间的差集存到目标集合中 | |
sdiffstore 目标 <key1> <key2> | |
-- 同上 | |
sinterstore 目标 <key1> <key2> | |
-- 同上 | |
sunionstore 目标 <key1> <key2> | |
-- 移动指定值到另一个集合中 | |
smove <key> 目标 value |
# Hash
string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
假设散列表名是 user：
- 添加：
hset user key1 val1。 - 获取值：
hget user key1。 - 获取所有键值对：
hgetall user。 - 移出键：
hdel user key。
# Zset
每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合是通过两种数据结构实现：
- 压缩列表 (ziplist): ziplist 是为了提高存储效率而设计的一种特殊编码的双向链表。它可以存储字符串或者整数，存储整数时是采用整数的二进制而不是字符串形式存储。它能在 O (1) 的时间复杂度下完成 list 两端的 push 和 pop 操作。但是因为每次操作都需要重新分配 ziplist 的内存，所以实际复杂度和 ziplist 的内存使用量相关
- 跳跃表（zSkiplist): 跳跃表的性能可以保证在查找，删除，添加等操作的时候在对数期望时间内完成，这个性能是可以和平衡树来相比较的，而且在实现方面比平衡树要优雅，这是采用跳跃表的主要原因。跳跃表的复杂度是 O (log (n))。
相关命令：
- 添加：
zadd table key1 val1 score。 - 获取：
zrange table key1。 - 删除：
zrem table key1。
因为都有一个分数值，所以可以根据分数值操作：
-- 通过分数段查看 | |
zrangebyscore <key> start stop [withscores] [limit] | |
-- 统计分数段内的数量 | |
zcount <key> start stop | |
-- 根据分数获取指定值的排名 | |
zrank <key> <value> |
# 参考
https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-data-types.html
https://www.yuque.com/qingkongxiaguang/spring/nka2vz#List
